cuda核心越多越好吗（cuda）

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1、CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商英伟达推出的计算平台。CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构，它使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含CUDA指令集架构(ISA)和GPU内部的并行计算引擎。

2、计算行业正在从只使用CPU的ldquo“中央处理”发展到CPU和GPU一起使用的“协同处理”。为了创造这种新的计算范式，NVIDIA发明了CUDA(Compute Unified Device Architecture M)这种编程模型，以便在应用中充分利用CPU和GPU各自的优势。现在，这种架构已经应用到GeForce (Fine Vision)、ION(Wing Yang)、Quadro和Tesla GPU(图形处理器)上，这对于应用开发者来说是一个巨大的市场。

3、在消费市场，几乎每一个重要的消费视频应用都已经或即将被CUDA加速，包括Elemental Technologies、MotionDSP和LoiLo的产品。CUDA一直是科研界的热门。例如，CUDA现在可以加速琥珀。AMBER是一个分子动力学模拟程序，被全世界学术界和制药企业的6万多名研究人员用来加速新药的探索。在金融市场，Numerix和CompatibL发布了对一个全新的对手风险应用程序的CUDA支持，该应用程序实现了18倍的速度提升。Numerix被近400家金融机构广泛使用。

4、CUDA的广泛应用导致了专门用于GPU计算的专用GPU——特斯拉GPU的兴起。财富500强公司现在已经在各个领域安装了超过700个GPU集群，例如能源领域的Schlumberger和Chevron以及银行领域的BNP Paribas。随着微软Windows 7和苹果雪豹操作系统的出现，GPU计算必将成为主流。在这些新的操作系统中，GPU将不仅是一个图形处理器，而且是一个通用的并行处理器，可以被所有应用程序使用。

5、CUDA的应用

6、计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向使用CPU和GPU的“协同处理”发展。为了创造这种新的计算范式，NVIDIA发明了CUDA(Compute Unified Device Architecture M)这种编程模型，以便在应用中充分利用CPU和GPU各自的优势。现在这个架构已经应用到GeForce (Fine Vision)、ion(翼阳)、Quadro和Tesla GPU(图形处理器)上，这对于应用开发者来说是一个巨大的市场。

7、CUDA的起因

8、随着显卡的发展，GPU变得越来越强大，GPU针对显示图像进行了优化。在计算上已经超过了一般的CPU。这么强大的芯片，如果只是作为显卡使用，就太浪费了，所以英伟达推出了CUDA，允许显卡用于图像计算以外的用途。

9、CUDA架构的组成

10、开发库：开发库是基于CUDA技术的应用开发库。

11、运行时环境：运行时环境提供应用开发接口和运行时组件，包括基本数据类型的定义以及计算、类型转换、内存管理、设备访问、执行调度等各种功能。

12、驱动：支持CUDA的GPU的设备抽象层，为硬件设备提供抽象的访问接口。即需要在装有nVIDIA硬件的电脑上安装相应的驱动程序才能实现CUDA通用操作。

本文讲解完毕，希望对大家有所帮助。