IT常识 1、用户用户自然特征，即我们常说的用户画像，如性别，年龄，地域，职业，教育水平，星座，兴趣爱好等；用户生命周期特征，与用户消费总单数相关，如初级用户、成长用户和成熟用户构成占比分别是多少；用户活跃度特征，与用户最近一次消费时间相关，如高活、中活、低活等活跃用户，最新流失，历史流失等流失用户；用户消费特征，即用户的消费频次、消费品类喜好、消费时段、消费城市，消费地点，消费用券率等消费习惯；
2、流量访问人数，即各级页面的PV和UV，首页访问人数DAU，运营主要查看各级页面转化率来探寻用户行为轨迹以及产品表现是否正常，订单类产品需要根据流量和流量转化率估算日订单数，同时区分新老用户查看流量结构是否均衡，产品发展是否健康。访问深度，即用户访问到哪一级页面流失率高，例如，进入首页的70%流量都没有再进入二级页面就跳出了，那么一方面运营需要考虑的是拉进来的流量是否不够精准用户没有需求，另一方面运营需要思考首页UI设计和交互是否合理，以及是否可以做一些用户感兴趣的活动留住用户，提升用户登录比例。访问频次，模拟用户下单前的操作行为，并寻找可以提升决策和转化的地方，如果一群用户下单前来访多次，下单成功后取消并再次下单，我能想到的是运营可以通过触发短信和券的机制去给用户一个冲动消费的刺激，从经验来看，针对下过订单又取消的用户精准营销的效果非常好，同时也需要从产品层面寻找问题，给到用户最流畅的引导完成下单体验，特别是在支付环节用户容易流失，可考虑提供便捷的支付方式，避免流畅冗杂中断下单流程。流量来源，运营需要关注日常流量的来源以及是否有异常情况，正如新用户的来源渠道一样，流量构成分析能够帮助我们分析哪些渠道比较优质能带来更多的用户和订单转化，同时追踪流量的用户来源的好处是可区分运营活动或品牌推广、商务合作等运营动作的效果。运营不能仅仅看独立的项目效果，最好可以根据月度运营日历分析当周或者当周的流量和订单都来源于哪些效果好的运营项目，以此建立起对运营方式方法的判断和对整体业务的把控。
3、订单订单数，日/周/月订单数是此类产品最关注的指标，围绕订单通常都有一个详细的报表，反映了下单数、下单人数、成单数、成单人数、人均成单数、取消订单数、用券订单数、活动订单数，除了基础的订单情况，我们还需要根据影响订单的因素和增长趋势预估未来订单数，日均订单峰值，根据订单匹配相应的商品和服务供给，保证用户良好的体验，不同品类、用户属性、订单属性维度的统计也必不可少，均需要定期复盘来查看用户的需求趋势以及业务发展是否良好。渠道占比，很多产品的下单渠道不仅限于APP，公众号菜单栏M站下单，微信钱包和手机QQ、支付宝等入口，网店铺设在多家电商平台上，未来微信小程序也会成为轻量的入口吸引大部分重度微信依赖用户，各开放平台接入第三方服务，整合多家服务形成类似Hao123这样的流量分发入口，移动互联网时代，微信很大程度上承担了PC时代浏览器的功能。业务方在分析订单时需要关注各渠道订单占比，渠道不同用户属性也会稍有差别，利用优势渠道带动整体快订单速增长。
4、营收交易额，即GMV是电商网站重要指标，成为财报上反映年度业绩的核心指标。每逢双11双12都是冲刺GMV的关键时刻。然而在电商平台，这个词包含了销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额。也就是说，从GMV到扣除平台补贴优惠的实付收入再到最终订单利润还可能有若干流失量。GMV收到订单单数、客单价影响，作为电商的成交类指标当然有他自己的意义，不仅仅是为了撑门面，而且可以作为检验交易健康程度的一个指标（销售额/GMV）。补贴率，相信每一位发过优惠券的小伙伴都计算过补贴率，该指标是用来衡量订单中平台对用户的优惠额度，通常使用抵扣金额/应付金额，补贴率越高，单均成本就越高，比产品上线初期补贴较多，补贴率也较高，随着用户规模的增长，补贴率逐步下降。补贴率跟产品的单均价格相关，优惠券面额需要根据当时确定的补贴来计算，例如一款产品的新客补贴率达30%，单均价在100元，则运营可以发满30元代金券，也可以发7折券，满200-60元的券。运营需要根据不同用户属性测算最佳的优惠券金额，在花最小的预算情况下获取最多的订单。5、市占
